基于TMR传感器的车辆检测分类算法研究

• 作者: 吴兆明
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 隧道磁阻传感器 车辆检测 智能交通 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理及换能器
• 页码范围: 596-601
• 页数: 6页
• 分类号: TB391.41
• 字数: 3948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16300/j.cnki.1000-3630.2017.06.016

摘要

车辆检测与分类是智能交通运输系统研究的核心技术之一,具有广泛的应用前景.深入研究了隧穿磁阻(Tunneling Magneto Resistance,TMR)传感器的产生机理,结合双节点动态采样机制以及车辆波形窗口斜率拐点的加权欧氏距离算法,提出了一种基于TMR传感器的车辆检测技术.经道路车辆检测数据显示,与感应线圈检测法等相比,该检测方法功耗低、使用寿命长,且不易受外界环境影响,能实时、精确地检测车流量及速率,完成车辆类型的识别与分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴兆明	南京交通职业技术学院电子信息工程学院	14	35	4.0	5.0