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摘要:
跳频网台分选是对跳频通信进行通信对抗侦察的重要环节,也是实施后续侦察乃至干扰的基础.为实现在盲分离(blind source separation,BSS)算法对非平稳信号特征的充分利用,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenmatrix,JADE)相结合的盲源分离算法,该方法利用希尔伯特谱(Hilbert spectrum analysis)进行时频分析,并在瞬时混合模型的基础上,对跳频网台的混叠信号进行了盲分离,通过仿真验证了算法的可行性,并从信噪比、矩阵奇异性、源信号幅度差异等3个方面进行算法性能分析,并构建算法性能指标,衡量分离效果.结果表明,在对跳频信号的盲分选上,该算法相比FastICA算法具有更好的效果.
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文献信息
篇名 基于变分模态分解的跳频网台盲分选算法研究
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 变分模态分解 联合近似对角化 跳频信号 盲源分离 网台分选
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 通信工程与技术
研究方向 页码范围 409-413
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2017.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何俊 25 91 5.0 7.0
2 王皓 4 4 2.0 2.0
3 胡振彪 5 12 2.0 3.0
4 吕大千 4 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变分模态分解
联合近似对角化
跳频信号
盲源分离
网台分选
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
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