基于数据场和密度聚类的高分辨率影像居民区提取

• 作者: 岳梦雪 张恩兵 张晔 曾诚 秦昆
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 数据场 空间相关性 密度聚类 高分辨率遥感影像 居民区提取
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.03.13

摘要

数据场通过模拟物理场中对象间的相互作用,来描述数据对象间的相互作用关系.数据场中的势值高低反映对象间相关程度,故在遥感影像中可用数据场来刻画像元间的空间相关性特征.提出了一种基于数据场和密度聚类的高分辨率居民区有效提取的方法.首先,利用数据场计算遥感影像的势值特征图像;然后,对势值图像进行分水岭分割,提取分割所得对象块的形心;最后,对形心进行基于密度的聚类,从而实现居民区提取.实验结果表明,基于此方法进行高分辨率遥感影像的居民区提取相对于传统方法具有更好的鲁棒性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦昆	武汉大学遥感信息工程学院	79	778	16.0	26.0
3	曾诚	武汉大学遥感信息工程学院	34	121	6.0	10.0
4	张晔	武汉大学遥感信息工程学院	8	126	4.0	8.0
5	张恩兵	武汉大学遥感信息工程学院	3	6	1.0	2.0
6	岳梦雪	武汉大学遥感信息工程学院	2	2	1.0	1.0