内燃机振动的数据可视化诊断方法研究

• 作者: 张世雄 张恒 石林锁 蔡艳平
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 图像表征 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电子科学与技术
• 页码范围: 380-383
• 页数: 4页
• 分类号: TK428|TP391.4
• 字数: 3941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2017.05.015

摘要

为提高内燃机故障诊断的智能化程度和诊断精度,提出将内燃机振动数据进行图像表征的可视化诊断方法.根据振动数据时频表征和多元图表征方法,分析了内燃机故障在图像域的表现形式及分类识别.在6135型柴油机上模拟气阀机构的8种常见工况,利用可视化诊断技术对振动信号进行图像表征、特征提取及分类识别,最高识别率达93.75%.实例结果验证了可视化诊断技术的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡艳平		27	57	4.0	6.0
2	石林锁		8	13	2.0	3.0
3	张世雄		4	6	2.0	2.0
4	张恒		2	1	1.0	1.0