一种基于概率Hough变换的遥感图像中线目标检测新方法

• 作者: 巩学美 朱建峰 林娟 王研 高昆
• 来源期刊: 影像科学与光化学
• 关键词: 概率Hough变换 线性目标检测 遥感
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 162-167
• 页数: 6页
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7517/j.issn.1674-0475.2017.02.162

摘要

线状目标检测是遥感图像中人造目标识别的重要环节,其技术关键是如何有效地从背景中提取目标的长直边缘.Hough变换是从图像中检测直线的经典方法,但遥感影像的画幅大、背景复杂,标准的Hough变换会检测出大量短直线而影响对有用目标的检测效果.本文提出了一种改进的概率Hough变换方法,首先对原始遥感影像分块,利用Canny算子检测出每个子图像的边缘,再通过Hough变换检测出每个子图中的直线,并对其中的短直线聚类分组以排除干扰,最后再从剩下线段中提取并筛选出平行线以完成长直线目标检测.实验表明,这种方法对复杂背景下的遥感影像中的线状目标有良好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高昆	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	45	346	10.0	17.0
2	王研	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	2	15	2.0	2.0
3	朱建峰	北京理工大学深圳研究院	3	11	1.0	3.0
4	巩学美	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	2	11	1.0	2.0
5	林娟	北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0