基于面向对象变化向量分析法的遥感影像森林变化检测

• 作者: 李春干 梁文海
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 农学
• 关键词: 面向对象 变化向量分析(CVA) 目标函数 变化检测 小班
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 77-84
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1|S771.8
• 字数: 7699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.03.11

摘要

为探讨用于森林资源数据库更新的森林变化空间信息采集方法,以林地变化频繁快速、变化图斑多且小的广西上思县局部区域为研究区,以资源三号(ZY-3)和高分一号(GF-1)高空间分辨率卫星遥感图像和小班专题图为数据源,采用面向对象的变化向量分析(change vector analysis,CVA)方法,基于马氏距离、欧氏距离和相对误差距离度量变化强度,通过目标函数确定最佳检测阈值,以小班为单元进行森林变化检测.结果表明,用欧氏距离、马氏距离检测的森林变化结果都不甚理想,漏检率和误检率高,总体精度较低,Kappa系数较小;用相对误差距离检测的结果较好,漏检率(21.0%)和误检率(32.5%)均最小,总体精度最高(89.6%),Kappa系数最大(0.664);误检测的图斑多为成林地和无林地(建设用地、林区道路等),各个变化类型都出现了少量漏检图斑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春干	广西大学林学院	25	93	6.0	8.0
2	梁文海		6	27	3.0	5.0