基于上下文敏感的贝叶斯网络及方向关系的遥感图像检索

• 作者: 李轶鲲 杨萍 胡玉玺
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 上下文敏感的贝叶斯网络(CSBN) 方向关系 平均高频信号强度(AHFSS) 双重语义检索
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2017.03.10

摘要

如何在遥感图像数据库中快速、准确地找出目标图像,是检索系统的核心所在.基于对上下文语境敏感的贝叶斯网络(content-sensitive Bayesian network,CSBN),建立了含有方向关系的检索模型,并根据城市区域的特点,提出了适合城市区域检索的方法.首先,通过贝叶斯网络对图像进行检索;然后,依据图像的平均高频信号强度(average high frequency signal strength,AHFSS)对候选图像进行筛选;最后,得到含有城市区域这一高级语义特征的最终检索结果.为了确定图像内部的方向关系,采用东北、西北、东南和西南4个区域的方向描述图像的8种方向关系,有效降低了算法的时间复杂度.实验结果表明,该方法可有效地描述图像的场景语义,并具有较高的查准率和检索效率,可满足用户的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李轶鲲	兰州交通大学测绘与地理信息学院	25	214	8.0	14.0
3	杨萍	兰州交通大学测绘与地理信息学院	11	14	2.0	2.0
5	胡玉玺		5	19	2.0	4.0