航空遥感数据的贝叶斯网络分类

• 作者: 刘建明 戴芹 王尔和 陈雪 马建文
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 航空遥感数据 贝叶斯网络 分类
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 34-36,65
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2005.01.008

摘要

介绍了利用贝叶斯网络对航空遥感数据进行分类的算法和过程,认为贝叶斯网络具有以下优点: 充分利用和综合了先验知识与样本信息; 采用有向无环图(DAG)的方式描述了多特征数据间的相互关系; 给出了联合概率表,并通过联合概率表给出了每个像元属于不同类别的概率.研究结果表明,贝叶斯网络可以为遥感数据分类提供一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建明	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室	102	2687	30.0	48.0
2	马建文	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室	78	1970	24.0	42.0
3	陈雪	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室	46	418	11.0	18.0
5	戴芹	中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室	29	425	12.0	19.0
8	王尔和	中国科学院遥感应用研究所航空遥感中心	3	17	2.0	3.0