原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
航空维修人为因素是民机全寿命周期飞行安全分析中的重点,控制好航空维修人为差错能够保障飞行安全和航空公司效益.建立贝叶斯网络模型对航空维修中的人为因素进行分析,得出航空维修人为因素各个组成部分的结构和影响因子,并且对航空维修人为因素进行重要度分析,从而为维修人为差错控制提供依据,能够最大限度地减小维修人为因素对飞行安全造成的影响.以某航空公司为例进行验证,结果显示:基于贝叶斯网络的航空维修人为因素分析能够有效地提高航空维修人为差错控制的速度与效率,为防止维修中人为差错提供帮助与借鉴.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的航空维修人为因素分析
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 贝叶斯网络 人为因素 安全 航空维修
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 V328|V267
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡宇群 南京航空航天大学民航飞行学院 14 50 4.0 6.0
2 刘伟 南京航空航天大学民航飞行学院 14 34 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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贝叶斯网络
人为因素
安全
航空维修
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
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