移动社交网络中用户上下文的自动识别与共享

• 作者: 朱雪彤 王永利
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动社交网络 上下文识别 贝叶斯网络 自动识别
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 500-505
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4735字
• 语种: 中文

摘要

为了在移动环境中高效地识别和共享活动、情感和用户关系等高层次上下文,该文提出了一种基于贝叶斯网络的移动上下文共享系统,利用基于移动日志的贝叶斯网络自动地识别用户的活动及感情等高层次的上下文,并便于用户查看与共享.贝叶斯网络评估和软件测试实验证明了该系统的有效性,该系统可构建移动社交网络,为用户提供实时的电话簿和地理位置的社交共享服务,可广泛应用于电信行业增值服务、电子商务营销等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱雪彤	佳木斯大学理学院	23	43	3.0	5.0
2	王永利	南京理工大学计算机科学与工程学院	45	174	8.0	11.0