基于微型近红外光谱仪油菜籽粗脂肪与粗蛋白校正模型的建立

• 作者: 孙武坚 熊颖 王春峰 白志杰 郭丽 陆道礼 陈斌
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 油菜籽 微型近红外光谱仪 粗脂肪 粗蛋白
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 541-545
• 页数: 5页
• 分类号: TS203
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20170524.013

摘要

为了验证微型近红外光谱仪的现场分析实用性,利用该光谱仪测定了油菜籽中粗脂肪与粗蛋白的含量.采集油菜籽样品的近红外反射光谱,光谱经预处理和异常样本剔除后,结合偏最小二乘法回归(PLSR)建立油菜籽的粗脂肪与粗蛋白定量分析模型.结果表明,粗脂肪的模型校正相关系数(RC)、校正均方根误差(RMSEC)、预测相关系数(RP)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9187、1.1873、0.8162和1.3895;粗蛋白的模型校正相关系数(Rc)、校正均方根误差(RMSEC)、预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.8773、0.8153、0.8033和0.7532.验证了该光谱仪在油菜籽的粗脂肪含量和粗蛋白含量检测方面是可行的,为进一步拓展微型近红外光谱仪的应用奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌	江苏大学食品与生物工程学院	131	1609	22.0	33.0
2	陆道礼	江苏大学食品与生物工程学院	41	317	11.0	16.0
3	白志杰	江苏大学食品与生物工程学院	4	17	2.0	4.0
4	熊颖	江苏大学食品与生物工程学院	2	2	1.0	1.0
5	郭丽	江苏大学食品与生物工程学院	4	6	2.0	2.0
6	王春峰	江苏大学食品与生物工程学院	1	2	1.0	1.0
7	孙武坚	江苏大学机械工程学院	1	2	1.0	1.0