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摘要:
油菜机械化收获的油菜籽叶绿素含量不一致,直接影响其加工成本和菜籽油品质,亟需建立成熟期油菜籽中叶绿素快速无损检测技术.本文采用紫外可见分光光度法测定450份代表性油菜籽样品中叶绿素含量,并采集近红外光谱数据.通过一阶导数、标准正态变量变换预处理,采用竞争性自适应重加权采样算法进行波长选择,建立了油菜籽中叶绿素含量偏最小二乘法回归模型.交互检验结果显示,油菜籽中叶绿素含量预测模型的验证集决定系数为0.944 6,交叉检验均方根误差(RMSECV)为1.36mg/kg.研究表明,该方法可以准确预测油菜籽中叶绿素含量,为油菜籽品质快速监测提供了重要的技术支撑.
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文献信息
篇名 油菜籽叶绿素含量近红外光谱快速检测
来源期刊 中国油料作物学报 学科 化学
关键词 油菜籽 叶绿素 近红外光谱 快速无损检测 化学计量学
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 测试与加工
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 O657.3|X53
字数 2436字 语种 中文
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中国油料作物学报
双月刊
1007-9084
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大16开
湖北武昌徐东二路2号油料所内
38-13
1979
chi
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