食品安全大数据可视分析方法研究

• 作者: 刘莹 孙悦红 田帅 范春林 陈谊
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息可视化 可视分析 食品安全数据 大数据
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数据可视化
• 页码范围: 8-16
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6446字
• 语种: 中文

摘要

食品安全数据可视分析作为一个新兴交叉研究领域,通过先进的交互式可视化工具帮助食品安全领域人员快速分析数据的分布态势、探寻数据间隐含关联、提升认知和分析能力、提高食品安全监管的科学性和有效性.文中从食品安全数据可视化的必要性和内在需求出发,介绍食品安全数据普遍具有的高维、多元、层次、时空、关联等基本特征,总结梳理了已有适合对食品安全数据的可视化以及可视分析方法和系统,对食品安全大数据可视化及可视分析未来的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范春林	中国检验检疫科学研究院农产品安全研究中心	32	292	9.0	16.0
2	陈谊	食品安全大数据技术北京市重点实验室北京工商大学计算机与信息工程学院	2	31	2.0	2.0
3	刘莹	食品安全大数据技术北京市重点实验室北京工商大学计算机与信息工程学院	1	26	1.0	1.0
4	田帅	食品安全大数据技术北京市重点实验室北京工商大学计算机与信息工程学院	1	26	1.0	1.0
5	孙悦红	食品安全大数据技术北京市重点实验室北京工商大学计算机与信息工程学院	1	26	1.0	1.0