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摘要:
基于Markov链的锅炉热负荷预测方法,提出多参数预测调控模型.根据室外温度,对日均供水温度进行Markov链预测,结合日均燃煤量、鼓风机频率、引风机频率等参数的状态空间,进行复合概率预测.具体应用时,将调控量的大概率最低值作为起点,根据监测量变化,优化调节.试验结果表明:在居民室温达标范围内,日均煤耗量较模型应用前降低约8%;日均供水温度降低约7%,燃煤投放准确率及调控精确率有效提升实现了锅炉热负荷的精细调控.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Markov链的锅炉热负荷预测方法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 热负荷 燃煤锅炉 马尔可夫链 预测 精细调控
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 机械与能动工程
研究方向 页码范围 151-158
页数 8页 分类号 TK11
字数 5558字 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.129
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作者信息
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1 路昌海 2 9 1.0 2.0
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精细调控
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山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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