面向单目标优化的集成粒子群算法

• 作者: 何莉 李博 王淼
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 单程序多数据 集成粒子群算法 全局数值优化 粒子群优化 并行计算
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 527-534
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.04.016

摘要

串行粒子群算法广泛应用于多个领域,出现了多个变种,但解决不同种类的优化问题时性能有差异.为提高串行粒子群算法对各种优化问题的适应能力,提出一种集成粒子群优化算法.新算法使用Matlab的单程序多数据并行结构发挥单节点多核计算能力,通过设置外部档案分享不同粒子群的全局最佳位置,促进不同串行粒子群算法之间的信息交流,综合利用不同串行粒子群算法在解决不同类型优化问题的优势.在广泛使用的测试函数集上开展仿真实验,结果验证了新算法的有效性,与多个知名的串行粒子群算法相比,新算法在寻优性能上优势明显.新算法不仅能够提高粒子群算法的适应能力,而且,所采用的算法框架也适应于其他群智能算法,改善了算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何莉	河南工程学院计算机学院	7	29	4.0	5.0
2	王淼	河南工程学院计算机学院	18	35	4.0	5.0
3	李博	河南工程学院计算机学院	4	14	2.0	3.0