系泊作业系缆力大数据近似查询预测方法

• 作者: 宋丽芳 宋旭东 蔡晨阳 邱占芝 陈启刚
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 学科: 哲学
• 关键词: 系缆力 大数据 近似查询 预测方法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: A
• 字数: 2876字
• 语种: 中文

摘要

开敞式码头系泊作业中,缆力是保证安全的一个重要指标.目前在系泊缆力预测主要集中在船舶与缆绳之间的物理变化上,采用的方法主要有观测法、物理模型及数值模型等.提出一种以大量的历史数据为驱动的预测方法,结合大数据MapReduce模型机制,使用近似查询方法获取与当前影响船舶缆力因素最接近的历史缆力值;考虑到船舶缆力影响因素的所占比重不同,采用模糊数学的方法来确定各个因素的权值分配.仿真实验表明方法的预测结果具有较高的可行性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋旭东	大连交通大学软件学院	38	216	8.0	13.0
2	邱占芝	大连交通大学软件学院	48	368	9.0	18.0
3	陈启刚	大连交通大学软件学院	1	1	1.0	1.0
4	蔡晨阳		2	1	1.0	1.0
5	宋丽芳	大连科技学院信息科学学院	3	1	1.0	1.0