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摘要:
针对部分卫星遥测参数序列在长时间演变中其底层数据生成机制与相互关系存在变化的情况,对传统自回归移动平均(ARMA)模型进行改进,提出一种动态ARMA建模方法.该方法根据预测误差来衡量模型对后续数据的“适合度”,并根据适合度对序列进行分割.在序列分割的基础上,不断更新模型,从而实现动态ARMA建模.最后,利用“天巡一号”(TX-1)卫星遥测数据进行验证,结果表明该方法能有效分割序列,提高建模与预测精度.
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文献信息
篇名 一种卫星遥测参数动态ARMA建模方法
来源期刊 航天控制 学科 航空航天
关键词 时间序列分割 自回归移动平均 建模 遥测数据
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 空间飞行器制导、导航与控制技术
研究方向 页码范围 37-43,50
页数 8页 分类号 V44
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜斌 164 1102 17.0 25.0
2 程月华 46 346 9.0 17.0
3 陆宁云 36 195 7.0 12.0
4 朱丽莎 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分割
自回归移动平均
建模
遥测数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天控制
双月刊
1006-3242
11-1989/V
大16
北京142信箱402分箱
80-338
1983
chi
出版文献量(篇)
2175
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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