基于组合矩特征的舰船目标识别

• 作者: 曹司磊 曾维贵 陈天乐
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 变换不变矩 小波不变矩 组合矩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 系统建模与仿真
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2017.04.021

摘要

针对采用一维距离像特征进行舰船目标识别时,大样本需要、算法复杂和效率较低的问题,提出一种利用组合矩特征进行舰船目标识别的方法.首先提取目标距离像的变换不变矩及小波不变矩特征,并且在考虑算法效率及分类器设计的基础上,最终选取共6维特征构造组合矩,作为分类器输入,并利用实测数据对特征进行简化.分析结果表明:经过实测舰船数据验证,所提取的特征克服了姿态、幅度敏感性等特点,能够较好地表征不同类型舰船的差异.算法分类正确率较高,具有较好的工程应用前景.