手机用户上网时段的混合Markov预测方法

• 作者: 于冲 倪雅倩 冯明翔 张韬 方志祥
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 手机上网数据 手机上网行为 上网时间特征 时段预测 混合Markov方法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 1019-1025
• 页数: 7页
• 字数: 5479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2017.01019

摘要

手机用户上网时段研究与预测对手机用户行为与模式分析、网络服务内容设计、网络黏性与心理、移动互联商业智能等具有重要意义.本文结合Markov模型和关联规则模型,提出一种手机用户上网时段的混合Markov预测方法——Lift-Mar-kov(LM)方法,并采用中国某城市4G手机用户流量上网产生的流量收费数据进行实验验证与分析.研究发现:该实验区域37.66％的手机用户个体存在明显的以天为周期的周期性特性;本文所提出的LM方法在10、20、30、40、50、60 min间隔时的平均预测准确率都优于Markov模型和Mostvalue模型,其中在60 min间隔时能达到79.75％的平均准确率,优于Markov模型(74.64％)和Mostvalue模型(64.44％);LM方法的预测准确率分布相比于其他2种模型都要窄,而且密度分布峰值最高、标准差最小,说明本文方法对人群的上网时段预测准确率较为集中与稳定,具有较好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方志祥	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	48	647	11.0	24.0
5	于冲	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	6	2.0	2.0
6	张韬	中国移动通信集团湖北有限公司业务支撑中心	4	13	3.0	3.0
7	冯明翔	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	3	6	2.0	2.0
8	倪雅倩	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	6	2.0	2.0