基于独立分量分析的在线脑-机接口系统

• 作者: 吴小培 周蚌艳 张磊 胡盼
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 关键词: 独立分量分析 脑-机接口 在线系统 运动想象
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 106-114
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.201603003

摘要

在非植入式脑-机接口(BCI)研究中,独立分量分析(ICA)一直被认为是具有很大应用前景的脑电(EEG)预处理和特征增强方法,但到目前为止,有关在线ICA-BCI系统的研究与实现的报道还不多见.本文对基于ICA的运动想象BCI (MIBCI)系统进行研究,结合ICA无监督学习特点和运动相关去同步化(ERD)现象,构建了一种简单实用的ICA空域滤波器设计方法和三类运动想象判别准则.为了验证所提算法的在线处理性能,本文基于NeuroScan脑电采集系统和VC++软件平台,完整地实现了在线ICA-MIBCI实验系统.4名受试者参加了系统测试实验,其中两名受试者参加了在线模式的实验.离线和在线实验的三分类运动想象识别结果分别达到了89.78％和89.89％.实验结果表明,本文所提算法分类正确率高,时间开销小,具备跨平台移植的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培		132	1377	20.0	29.0
2	周蚌艳		17	79	6.0	8.0
3	张磊		55	208	8.0	11.0
4	胡盼		1	0	0.0	0.0