基于SVM的中国家族企业引入外部职业经理人风险预测研究

• 作者: 周培祥 杨海兰
• 来源期刊: 经济体制改革
• 学科: 经济
• 关键词: SVM 家族企业 职业经理人 风险预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 企业改革与管理
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: F276.5
• 语种: 中文

摘要

由于家族企业在人力资源管理方面的有限性,引进外部职业经理人便成为大多数家族企业可持续发展的必然要求.本文利用支持向量机(SVM)非线性回归拟合特性建立了风险预测模型,对家族企业引入外部职业经理人产生的风险进行预测.同时,在对19家企业数据分析的基础上,通过训练样本和预测样本预测值和实际值的对比,验证了模型的准确性,表明SVM可以较准确地预测家族企业职业化管理的风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海兰	山东建筑大学商学院	15	30	3.0	5.0
2	周培祥	山东建筑大学信息与电气学院	12	73	3.0	8.0