采用预测控制的地铁节能优化控制算法

• 作者: 席裕庚 李德伟 汪仁智
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁 节能优化 滚动优化 模型预测控制
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1129-1135
• 页数: 7页
• 分类号: U231.6
• 字数: 6370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2017.60861

摘要

本文针对地铁列车自动运行系统(automatic train operation,ATO)一般运行情况以及晚点延迟发车情况下的节能问题,基于预测控制算法设计了地铁节能优化控制算法.利用预测控制算法的在线滚动优化特性,通过设计含有能量消耗趋势优化项的控制目标函数,控制算法能够针对节能目标实现快速动态调整.通过调节目标函数中各优化项权重的相对大小,节能算法可以在满足列车时间与路程运行指标的同时,达到降低能耗的目的.在MATLAB平台上利用真实车辆模型对提出的节能优化控制算法进行了仿真,在列车不延迟与延迟的情况下,算法都很好地平衡了跟踪目标与节能目标,为地铁能耗动态优化控制提供了可行方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席裕庚	上海交通大学自动化系	217	6520	41.0	71.0
3	李德伟	上海交通大学自动化系	23	421	10.0	20.0
7	汪仁智	上海交通大学自动化系	2	8	1.0	2.0