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摘要:
本文首先介绍卷积神经网络深度模型的发展历程,其次对其的内部组成结构所对应的各项操作(卷积、池化)进行了详细的阐述分析,最后较全面地分析卷积神经网络在语音识别、表情检测、遥感图像分类及其他领域的具体应用.通过总结研究卷积神经网络技术热点问题,研究人员能够从中提出有用的意见同时发掘出更好的改进方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 卷积神经网络架构及其应用的研究
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 卷积神经网络 语音识别 人脸表情 遥感图像
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 40-51
页数 12页 分类号
字数 10030字 语种 中文
DOI 10.19335/j.cnki.2095-6649.2017.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张煜东 南京师范大学计算机科学与技术学院 22 349 10.0 18.0
2 王水花 南京师范大学计算机科学与技术学院 20 316 9.0 17.0
3 刘方园 南京师范大学计算机科学与技术学院 5 141 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (118)
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研究主题发展历程
节点文献
卷积神经网络
语音识别
人脸表情
遥感图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5690
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导