蚁群灰色模型在钼金属价格预测中的应用

• 作者: 李雅莉
• 来源期刊: 中国钼业
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 灰色预测 GM(1,1)模型 钼金属价格
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 市场动态
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13384/j.cnki.cmi.1006-2602.2017.01.012

摘要

钼是一种非常重要的有色金属,其市场价格受很多因素影响.而灰色算法可对时间序列短,统计数据少,信息不完备系统具有独特的功效,能够在原始数据比较少的情况下得到很高的预测精度.本文将灰色模型引入到钼金属价格的预测中,通过蚁群算法对灰色GM(1,1)模型参数进行优化,利用Maflab强大的矩阵功能实现蚁群灰色模型的钼价格预测,获取有价值的信息,帮助决策者制定出科学合理的生产销售规划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雅莉	宝鸡文理学院电子电气工程学院	10	38	4.0	5.0