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摘要:
文章综合利用LIDAR数据和高分辨率影像互补的特点来提取建筑物信息:在数据预处理,去除LI-DAR点云中粗差点,栅格化LIDAR数据以及填补缺失数据的基础上,采用归一化植被指数和渐进形态学方法滤除非地表点,生成完整的数字表面模型;然后分步去除归一化数字表面模型中的非建筑物屋顶点;最后在形态学腐蚀运算结合连通性分析获取种子区域的基础上,生长出完整的建筑物斑块,进而边缘追踪得到建筑物外边缘线.实验结果表明可以有效提取建筑物信息.
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文献信息
篇名 利用LIDAR数据及高分辨率影像的建筑物信息提取
来源期刊 安徽水利水电职业技术学院学报 学科 工学
关键词 LiDAR 建筑物 影像 DEM
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP31
字数 2896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6221.2017.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙金彦 水利部淮河水利委员会水利科学研究院 10 4 1.0 2.0
2 王春林 水利部淮河水利委员会水利科学研究院 7 4 1.0 2.0
3 钱海明 水利部淮河水利委员会水利科学研究院 6 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
LiDAR
建筑物
影像
DEM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽水利水电职业技术学院学报
季刊
1671-6221
34-1240/Z
大16开
安徽省合肥市经济技术开发区合派路23号
2001
chi
出版文献量(篇)
2434
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6
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