基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法

• 作者: 丁赤飚 付琨 任文娟 王清
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 轨迹数据挖掘 兴趣点检测 膨胀运算 开放空间
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 2041-2047
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2017.10.021

摘要

针对传统兴趣点检测算法在准确性和效率方面的不足,提出基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法(DMDO).通过矩阵二值化操作滤除停留点噪声,提高预测准确率,并用膨胀运算替代传统方法中的聚类算法提高算法效率.将DMDO在开放空间数据集AMSA和IMIS3Days上进行仿真实验,结果表明:DMDO相比基于密度的空间聚类算法,在数据集AMSA上准确率平均提高17.94％,算法效率提高6.63倍;在数据集IMIS3 Days上准确率平均提高19.98％,算法效率提高9.13倍;相比以聚类点排序结果确定聚类结构算法,DMDO在数据集AMSA上准确率平均提高20.04％,算法效率提高14.61倍;在数据集IMIS3 Days上准确率平均提高16.60％,算法效率提高42.19倍;DMDO相比传统方法均表现出较高的预测准确性、较低的时间开销,适用于解决大数据背景下的移动对象兴趣点检测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁赤飚	中国科学院电子学研究所	80	966	16.0	26.0
5	付琨	中国科学院电子学研究所	44	461	12.0	19.0
14	王清	中国科学院电子学研究所	8	52	4.0	7.0