基于上下文和稀疏表示的异常行为识别

• 作者: 王阳 胡瑗
• 来源期刊: 湖南文理学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稠密轨迹 联合字典 稀疏重构 异常检测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672–6146.2017.02.012

摘要

提出了一种基于上下文和稀疏编码框架的无监督异常行为识别方法.首先对图像进行稠密采样,获得稠密轨迹,并提取轨迹中心周围图像块的形状特征、R–HOG、HOF特征作为特征描述符,加强了对运动信息的描述.其次,将人体行为区域和上下文区域分割开来建立2个独立字典.再将它们组成联合字典最大化字典信息,避免了单独识别人体异常行为而忽略上下文信息所导致的漏报.最后,利用稀疏重构的方法进行异常检测,分别计算测试样本中上下文区域和行为区域的重构误差,相对重构误差为负表示为正常行为,否则判断为异常行为.在KTH行为数据集上进行对比实验,实验结果表明本文算法在不同背景下均能有效识别异常行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阳	中南大学信息科学与工程学院	11	68	4.0	8.0
2	胡瑗	中南大学信息科学与工程学院	2	5	1.0	2.0