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摘要:
本文将2009年1月至2014年12月期间的中国居民消费价格总指数进行了分析,对序列进行了季节性检验和季节性调整,通过计算季节指数,利用时间序列图以及ADF检验方法检验了调整后序列的平稳性,得到了居民消费价格总指数的ARIMA模型.最后分别对CPI进行静态预测和动态预测,将预测结果乘以季节指数将预测结果还原,得到了较为满意的结果.
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文献信息
篇名 中国居民消费价格指数的ARIMA预测模型
来源期刊 安徽师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 中国居民消费价格指数 季节性 ADF检验 ARIMA模型
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 214-219
页数 6页 分类号 O211.62
字数 2069字 语种 中文
DOI 10.14182/J.cnki.1001-2443.2017.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志 宁波工程学院理学院 16 39 3.0 5.0
2 贺展 宁波工程学院理学院 2 3 1.0 1.0
3 范燕君 宁波工程学院理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中国居民消费价格指数
季节性
ADF检验
ARIMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2443
34-1064/N
大16开
安徽省芜湖市北京东路1号
26-207
1957
chi
出版文献量(篇)
2772
总下载数(次)
12
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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