基于贝叶斯网络的高速铁路行车调度指挥人因可靠性研究

• 作者: 刘珊珊 薛锋
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 贝叶斯网络 人因可靠性 高速铁路 行车调度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: U298.1
• 字数: 3739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2017.03.011

摘要

高速铁路行车调度系统在整个高铁运输大系统中处于核心位置,虽然行车调度大多已经采用了自动化的作业流程,但在设备故障、不良天气等突发情况时,许多具体的作业组织和管理仍需行车调度指挥人员的干预.结合人因失误因果概念模型和贝叶斯网络分析方法,考虑情境环境状态因子交互关系的人因可靠性分析方法,以成都铁路局的人为失误数据统计表作为分析样本,找出行车调度人员工作中存在的主要问题.结果表明:"人员配置"、"完成任务的可用时间"及"培训"的节点状态变化会对作业人员的可靠性产生很大影响,说明所建立的方法准确可靠,能够高效地辨识人因可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛锋	西南交通大学交通运输与物流学院	83	567	15.0	20.0
5	刘珊珊	西南交通大学交通运输与物流学院	3	13	2.0	3.0