基于连通域分析的仪表数字区域定位方法研究

• 作者: 吴开超 张晓丽 徐珊
• 来源期刊: 科研信息化技术与应用
• 关键词: 数字图像识别 数字区域定位 最大极值区域 笔画宽度变换
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 字数: 4273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/j.issn.1674-9480.2017.05.003

摘要

针对在背景复杂、视角多变的仪表图像中提取数字区域信息的需求,本文提出一种改进的仪表数字区域定位方法.本文提出的方法主要是对仪表图像的连通域进行检测、分析和筛选,最终确认数字区域.具体方法为首先对光照不均、模糊的图像进行图像灰度化、直方图均衡、图像滤波、图像二值化等方法进行图像预处理.然后采用MSER算法的准确检测数字区域,产生一系列嵌套的最大极值稳定区域(MSER),对这些区域采用区域清理和区域像素拓展进行优化,建立数字候选区域,然后以笔画宽度变换(SWT)作为文本提取的关键特征,实现对文本候选区域的准确筛选,从而最终确定数字区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓丽	中国科学院计算机网络信息中心	21	247	9.0	15.0
2	吴开超	中国科学院计算机网络信息中心	22	171	8.0	12.0
3	徐珊	中国科学院计算机网络信息中心	5	23	2.0	4.0