多元时间序列相似性搜索研究综述

• 作者: 张凤鸣 张晓丰 李正欣 李超 陈继成
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多元时间序列 数据挖掘 相似模式度量 相似性搜索
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 577-583
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1173

摘要

多元时间序列相似模式挖掘是数据挖掘领域的研究热点,它主要包括特征表示、相似模式度量和相似性搜索3个方面.目前,大部分研究成果主要集中在特征表示和相似模式度量,相似性搜索则成为制约问题突破的关键环节.为此,主要针对多元时间序列的相似性搜索进行综述,归纳了主要的相似模式度量方法,对比了不同相似模式度量下的序列搜索方法,并分析了不同方法的优缺点,以期为进一步研究多元时间序列相似性搜索提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤鸣	空军工程大学装备管理与安全工程学院	162	2152	23.0	39.0
2	李超	空军工程大学装备管理与安全工程学院	69	191	8.0	11.0
3	李正欣	空军工程大学装备管理与安全工程学院	35	274	9.0	15.0
4	张晓丰	空军工程大学装备管理与安全工程学院	34	289	9.0	16.0
5	陈继成	空军工程大学装备管理与安全工程学院	3	10	1.0	3.0