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摘要:
为解决传统图像修复过程中存在的不一致问题,提出一种基于窄带优化的自适应多匹配块随机查找图像修复方法.利用小波变换分解破损图像获得不同分辨率的低频与高频子图.由每一子图破损边界上待修复块颜色和结构信息自适应计算其匹配块尺寸及数量.基于最小堆随机查找匹配块序列,并利用窄带模型对其进行优化以修复破损边界.对破损边界由外向内逐层修复直至破损区域补全,用小波回复算法重构出最终的修复结果.实验结果表明与已有方法相比该方法的修复结果具有更好的视觉一致性.
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文献信息
篇名 基于窄带优化的自适应多匹配块随机查找图像修复
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 图像处理 图像修复 多匹配块随机查找 窄带优化
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 图像与信息处理
研究方向 页码范围 656-661
页数 6页 分类号 TP391
字数 3993字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2017.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖斌 湖北大学计算机与信息工程学院 30 132 5.0 10.0
2 苏涛 湖北大学计算机与信息工程学院 4 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像修复
多匹配块随机查找
窄带优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
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