改进多目标布谷鸟算法的梯级水电站优化调度

• 作者: 杨晓萍 黄强 黄瑜珈
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级水电站 优化调度 改进多目标布谷鸟算法 非支配排序遗传算法 模糊决策
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 12-21
• 页数: 10页
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20170302

摘要

为有效求解梯级水电站多目标联合优化问题,充分发挥水电的发电效益和容量效益,提出一种新型的改进多目标布谷鸟算法(IMOCS).针对传统布谷鸟算法存在收敛速度慢的问题,将动态发现概率和步长融入到算法中,并结合非支配排序遗传算法(NSGA-II)的非支配排序思想以及拥挤距离维护外部档案集策略,提出IMOCS;通过测试函数验证了所提算法的有效性.将IMOCS应用到乌江梯级水电站多目标优化调度中,得到了分布均匀的非劣调度方案集.最后通过模糊决策模型,主客观确定目标权重法,从非劣解集中选择一个折中方案,得到各水电站发电用水过程.结果表明,调度方案合理、可靠,且均能满足各项约束条件.梯级水电站优化调度采用IMOCS具有较大的实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水利水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	杨晓萍	西安理工大学水利水电学院	53	870	18.0	28.0
3	黄瑜珈	西安理工大学水利水电学院	1	13	1.0	1.0