基于多实例运动学特征学习的动态手势识别研究

• 作者: 周彩秋 庞海波 杨余旺
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 运动学特征 时空轴降维 多实例学习
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 103-110
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017211

摘要

在动态手势特征提取和识别方面,利用运动学模式解决动态手势识别问题,在光流场基础上计算出散度模式,旋度模式,对称模式,反对称模式,梯度张量第二、第三主不变模式,应变张量第二、第三主不变模式以及自旋转张量第三主不变模式;进一步提出一种基于多实例学习的方法,将每一个动态手势的所有运动主模式构成一个动态手势词袋,将未知类型动态手势的运动主模式与词袋空间中对应运动主模式进行相似度计算,利用最近邻方法对手势进行识别.实验结果表明:基于多实例运动学主模式学习的动态手势识别方法取得了较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨余旺	南京理工大学计算机科学与工程学院	76	410	10.0	15.0
2	庞海波	郑州大学软件与应用科技学院	7	30	3.0	5.0
3	周彩秋	南京理工大学计算机科学与工程学院	3	19	2.0	3.0