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摘要:
高压直流输电(HVDC)系统区内外故障快速判别是实现故障保护的基础.由于直流滤波器、平波电抗器以及线路分布电容等作用下,区内外故障时,直流电流信号传播至保护安装处所经历的物理边界存在较大区别,导致直流电流频带能量分布具有明显差异.该文采用总体经验模态分解法(EEMD)对HVDC系统故障时的直流电流信号进行分解,将信号分解为几个固有模态分量(IMF)之和.然后,计算各模态分量的能量,通过对比分析,找出特征区别,进而定义能量比判据用于区分正常、区内、本侧区外以及对侧区外故障.该方法仅采用直流电流信号,简单易实现,能够满足快速性和选择性要求.最后,通过对HVDC多种工况下的大量故障进行仿真分析,验证了该方法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于频谱特性的HVDC区内外故障快速识别
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 HVDC 区内外故障 物理边界 频谱特性
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 871-876
页数 6页 分类号 TM711
字数 3462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天琪 四川大学电气信息学院 236 3227 28.0 47.0
2 李兴源 四川大学电气信息学院 449 9176 47.0 76.0
3 和萍 郑州轻工业学院电气信息工程学院 34 263 7.0 16.0
4 金楠 郑州轻工业学院电气信息工程学院 52 132 7.0 9.0
5 李从善 郑州轻工业学院电气信息工程学院 13 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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HVDC
区内外故障
物理边界
频谱特性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导