基于神经网络的虚拟靶标大视场双目相机标定技术

• 作者: 伍济钢 刘小娟 李学军 王文韫
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大视场 神经网络 双目相机标定 虚拟靶标
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 光学测量
• 页码范围: 314-318
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文

摘要

针对大视场双目相机标定中的精度低和非线性畸变问题,提出了一种结合BP神经网络的大尺寸虚拟靶标标定技术.鉴于单角点棋盘格具有易制作、高精度的特性,构建大尺寸虚拟靶标;利用神经网络的非线性映射能力直接建立角点的像素坐标和世界坐标映射关系;用建立的映射网络对测试样本进行三维重建,并与传统的线性标定方法进行对比实验.结果表明,该方法操作简单,且重建距离相对误差为0.92%,优于传统的线性标定方法,可用于大视场双目相机标定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学军	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	135	1077	18.0	27.0
2	刘小娟	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	25	116	7.0	10.0
3	王文韫	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	13	49	5.0	6.0
4	伍济钢	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	29	97	7.0	8.0