基于局部形状约束网络的人脸对齐

• 作者: 杜文超 赵启军 邓宗平 陈虎
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸对齐 级联回归 局部形状约束 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 953-958
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2017.05.010

摘要

基于级联回归的人脸对齐方法已经取得了很大的成就,但是由于复杂的级联回归器设计、人为设计特征等局限性的影响使得人脸对齐没有找到一个性能更好的解决方案,尤其对于大姿态、大表情等条件下的人脸对齐任务.因此,为解决该问题,提出了一种新颖的人脸对齐方法——基于人脸局部形状约束.首先利用卷积神经网络初始化人脸整体形状;然后利用人脸局部区域的同质性,将人脸区域进行划分,对每一个区域定义局部形状约束;最后再由整体形状估计做为全局约束,组合各个面部局部形状约束,对整体面部特征点进行回归.实验结果表明,该方法提高了人脸对齐的精确度且速度上达到了实时.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈虎	四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室	27	134	5.0	11.0
2	赵启军	四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室	11	30	3.0	5.0
3	邓宗平	四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室	2	7	2.0	2.0
4	杜文超	四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国家重点学科实验室	1	2	1.0	1.0