基于PLS的交通流量预测模型的研究

• 作者: 高波
• 来源期刊: 交通科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 偏最小二乘 岭回归 回归模型 SIMCA-P 分析预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 交通规划与智能交通
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: P674.82
• 字数: 3372字
• 语种: 中文

摘要

根据模型中自变量的多重相关性,采用偏最小二乘回归方法,建立交通流量预测模型,并与采用岭回归方法建立的模型进行了比较.分析结果表明:用岭回归方法建立的预测模型精度为97.9%,最大相对误差为4.3%;用偏最小二乘法建立的预测模型精度为98.7%,最大相对误差为3.03%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高波	辽宁警察学院治安管理系	14	9	2.0	2.0