基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化算法在舰船电网故障重构中的应用

• 作者: 刘彦呈 王川 陈洋
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 舰船电网 故障重构 高斯动态粒子群优化 无尺度网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: U665.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2017.01.016

摘要

针对当前优化算法在处理大规模舰船电网重构问题时易陷于局部极值的缺点,提出一种基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化(Gaussian Dynamic Particle Swarm Optimization, GDPSO)算法.该算法融合无尺度网络理论与种群拓扑结构,采用改进的无尺度网络BA模型随机地逐渐增加种群拓扑规模,增加种群多样性,提高种群跳出局部极值的能力.以某20节点和扩充为60节点的舰船电网为例进行故障后重构测试.结果表明,该算法对多维度舰船电网重构有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彦呈	大连海事大学轮机工程学院	90	596	12.0	20.0
2	王川	大连海事大学轮机工程学院	14	106	5.0	10.0
3	陈洋	大连海事大学轮机工程学院	5	12	3.0	3.0