改进双链量子遗传算法及其应用

• 作者: 李积雅 王刚成 马永杰
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双链量子遗传算法 自适应步长 量子门 π/3 门
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 物理学
• 页码范围: 53-58,64
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16783/j.cnki.nwnuz.2017.01.009

摘要

针对目前传统双链量子遗传算法存在搜索速度慢、搜索精度低、保持种群多样性差、易出现早熟收敛等问题，本文提出一种新的改进的双链量子遗传算法。该算法引入自适应步长系数，使步长随目标函数在搜索点处梯度的变化而变化；在染色体种群更新过程中采用 Hε门；提出π/3门进行染色体的变异。通过7个典型函数的优化问题，并与已有几种算法进行比较，验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永杰	西北师范大学物理与电子工程学院	68	1130	10.0	33.0
2	李积雅	西北师范大学物理与电子工程学院	1	2	1.0	1.0
3	王刚成	西北师范大学物理与电子工程学院	1	2	1.0	1.0