改进区域分割的多聚焦图像融合方法

• 作者: 冯鑫 胡开群
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 提升静态小波变换 Normalized Cut算法 NSCT变换 图像融合
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0005.008

摘要

针对传统多尺度几何分析方法在图像融合时易损失清晰度以及融合规则选取复杂的缺点,提出一种改进基于区域分割的多聚焦图像融合方法;首先,根据提升静态小波变换快速获得初始融合图像,并对初始融合后的图像进行Normalized Cut算法处理以获得不同的分割区域,然后分别对原始图像进行NSCT变换并计算每个分割区域内高频分量系数的绝对值之和,最后选取绝对值最大的区域为融合后区域,并通过遍历每个分割区域获得融合后的多聚焦图像;数值试验证明,本算法不但融合规则选取较传统多尺度分析融合算法简单,还能够有效克服清晰度损失的缺点,具有有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯鑫	重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆重点实验室	13	62	5.0	7.0
3	胡开群	重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆重点实验室	8	24	3.0	4.0