矢量数据辅助的高分辨率遥感影像道路自动提取

• 作者: 丁磊 卢俊 张保明 郭海涛
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 道路提取 矢量数据 朴素贝叶斯分类 邻域质心投票 矢量化 断线连接
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 84-95
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jrs.20175306

摘要

高分辨率遥感影像上细节信息繁杂、干扰物普遍存在,对其进行自动化道路识别与提取的相关研究仍处在探索阶段.在道路提取过程中引入矢量数据辅助,可解决初始信息获取的困难,得到可靠性较强的训练样本.为此,提出一种矢量数据辅助下的道路提取方法,能够筛选出矢量数据中包含的有效信息,引导实现对高分辨率遥感影像的道路自动提取.利用Mean-shift滤波对图像进行预处理后,首先从矢量数据获取候选种子点,并通过提炼同质区域的形状特征剔除错误候选点;然后,自动获取负样本点以进行朴素贝叶斯分类,并采用邻域质心投票算法从分类影像提取道路中心线;最后,结合像素跟踪与方向判断矢量化道路中心线,并提出一种基于矢量几何分析的断线连接与毛刺剔除方法,对提取结果进行信息修复与规整、优化.实验结果显示,该算法的提取质量达到80％以上,且具备较强的稳健性,能够适应具有不同道路辐射和分布特征的高分辨率遥感影像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海涛	解放军信息工程大学地理空间信息学院	24	270	7.0	16.0
2	张保明	解放军信息工程大学地理空间信息学院	23	300	9.0	17.0
3	卢俊	解放军信息工程大学地理空间信息学院	7	100	4.0	7.0
4	丁磊	解放军信息工程大学地理空间信息学院	2	17	1.0	2.0