基于多引导滤波器的单幅图像超分辨率技术

• 作者: 刘哲 韩九强 黄世奇
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 引导滤波器 样本训练库 高频细节
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 920-927
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6113字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于多引导滤波器的单幅图像超分辨率方法.首先,该方法通过大量的自然图像建立高低分辨率图像块样本训练库,并通过聚类算法将具有相似性质的高低分辨率样本块进行聚类;其次,将输入低分辨率图像进行重叠分块,并在样本库中搜索最近邻的高低分辨率样本聚类;再次,将输入低分辨率图像块作为输入图像,与样本库中最近邻的低分辨率聚类样本作为引导图像,运用本文提出的多引导滤波器计算引导滤波器的参数;最后,利用样本库中最近邻的高分辨率聚类样本和引导滤波器的参数,通过多引导滤波器就可以重构高分辨率图像.实验结果表明,本文算法不仅能很好地重构图像的高频细节,还能很好地恢复图像的纹理特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩九强	西安交通大学电信学院计算机科学与技术系	109	903	16.0	24.0
2	刘哲	西京学院电子信息工程系	32	79	5.0	7.0
6	黄世奇	西京学院电子信息工程系	13	36	3.0	5.0