一种优化的基于信号幅度排序的射频指纹特征提取和识别算法

• 作者: 文红 程伟 谢非佚 陈宜
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 射频指纹 特征提取 排序序列 聚类分析
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 网络取证方法及研究
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 1371字
• 语种: 中文

摘要

针对目前传统基于信号幅度的射频指纹特征提取方法存在的不足,文章提出一种优化的基于信号幅度值排序序列的射频指纹特征提取算法.考虑到开机瞬态信号特征采样个数变动的问题,该算法充分利用所有信号特征采样,并有效兼顾了特征提取的计算复杂度.文章详细介绍了算法,同时通过仿真实验证明该算法相较利用信号幅度的算法在区分度和抗噪声上具有较大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文红	电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室	92	394	11.0	14.0
2	程伟	电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室	12	25	3.0	4.0
3	陈宜	电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室	5	20	3.0	4.0
4	谢非佚	电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室	7	30	4.0	5.0