基于黎曼字典和ScSPM模型的场景分类

• 作者: 李琰 杨江峰 王万升 罗斌 董国芳 邢传玺 陈剑培 陈跃斌
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 场景分类 协方差矩阵 黎曼流形字典 ScSPM模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 485-491
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2017.06.011

摘要

场景图片的局部信息包含2类:像素统计分布信息和像素动态变化信息.经典场景分类模型ScSPM仅考虑了前者,利用协方差矩阵度量局部像素动态信息,作为ScSPM模型的互补分类信息,以提高场景分类准确率.为解决协方差矩阵特征的聚类问题,使用基于黎曼度量的顺序聚类算法,然后利用提出的局部软分配算法编码协方差矩阵.标准场景库的实验证明了所提思路能够显著提升ScSPM模型的分类精度.