原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
为了提升对气象影响下终端区运行场景的认知理解,支撑基于场景的终端区预战术辅助决策及管制新模式的建立,提出了一种基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法。针对终端区场景描述与分类需求,构建由终端区气象、交通、流量策略三个领域构成的多元特征,通过多源异构数据的预处理进而建立了终端区场景量化指标集,并选取模糊C均值聚类(FCM)实现基于多元特征的终端区相似场景聚类分类识别和标记;建立了终端区天气指数(ATMAP)算法与聚类划分结果的关联性分析,研究了典型场景实例下的气象影响、各性能领域关键指标的变化规律与分布特征。实例表明,聚类分析方法有效识别出了终端区3种运行场景,气象量化指数以及所选多元特征可以较好地反映气象影响下的终端区运行状况。
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文献信息
篇名 基于多元特征的终端区运行场景分类分析方法
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 终端区 交通运行 运行场景分类 气象影响指数 流量策略
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 33-37
页数 4页 分类号 V355
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
终端区
交通运行
运行场景分类
气象影响指数
流量策略
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18592
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