量子遗传算法在永磁同步轮毂电机优化设计中的应用

• 作者: 唐蓓 张河山 张羽 邓兆祥 陶胜超
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 永磁同步轮毂电机 优化设计
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: TM341
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2017.08.001

摘要

量子遗传算法具有种群规模小而不影响算法性能、收敛速度快和全局搜索能力强等优点.为了获得高功率密度和低成本的电动车用轮毂电机,基于量子遗传算法,针对研究设计的一种外转子永磁同步轮毂电机,以电机有效质量、材料成本和功率损耗为优化目标,建立了包含8个设计变量和5个约束的数学模型,对电机进行优化设计.研究结果表明:永磁同步轮毂电机有效质量、材料成本和功率损耗降低,效率特性提升,有限元分析结果与量子遗传算法计算结果接近,能满足电动车对驱动轮毂电机的使用要求,因此,量子遗传算法对于轮毂电机优化设计是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓兆祥	重庆大学汽车工程学院	164	2142	25.0	39.0
2	张河山	重庆大学汽车工程学院	12	22	3.0	4.0
3	唐蓓	重庆大学汽车工程学院	5	18	3.0	4.0
4	张羽	重庆大学汽车工程学院	6	9	2.0	2.0
5	陶胜超	重庆大学汽车工程学院	3	4	1.0	1.0