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摘要:
内河航行环境中AIS信号拥塞和丢失现象严重,导致船舶AIS轨迹稀疏不连续,而传统的采用数值分析方法拟合船舶丢失运动轨迹,无法适应地形弯曲复杂的内河航道水域,容易出现穿越陆岸的问题.为此,本文提出一种基于航行经验的内河船舶轨迹估计方法,针对稀疏轨迹的相邻采样点,基于空间一致性、时间一致性和航向一致性,提取有效的他船航行轨迹,通过核密度估计方法建模航行经验-航行热度分布;然后,考虑船舶运动趋势,计算得到基于航行热度的最优路径,并将其作为近似估计轨迹.选取三种典型内河航道场景进行稀疏轨迹还原实验.结果表明,本文方法能够很好地适应内河航道的复杂地形.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于航行经验的内河稀疏AIS轨迹估计方法
来源期刊 大连海事大学学报 学科 交通运输
关键词 内河船舶轨迹 自动识别系统(AIS) 航行经验 核密度估计 轨迹估计
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 U675.1
字数 5631字 语种 中文
DOI 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2017.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄亮 武汉理工大学航运学院 47 182 8.0 11.0
3 文元桥 武汉理工大学航运学院 81 523 12.0 19.0
7 孙腾达 7 24 3.0 4.0
8 刘益 武汉理工大学航运学院 5 16 3.0 3.0
10 耿晓巧 武汉理工大学航运学院 6 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
内河船舶轨迹
自动识别系统(AIS)
航行经验
核密度估计
轨迹估计
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