基于R和Hadoop的大规模数据主成分分析

• 作者: 毛志远
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 大规模数据 RHadoop 主成分分析
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 方案与应用
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 字数: 1211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2017.12.006

摘要

R软件具有强大的统计分析功能,Hadoop平台能够存储和处理TB级别以上的大规模数据,将R与Hadoop相结合,在目前阶段是一种比较好的处理分析大规模数据的方案.本文利用RHadoop项目中的rhdfs和rmr2两个包,以及MapReduce编程模型,设计出能够针对大规模数据进行主成分分析的函数,并对纽约股票市场部分股票价格数据进行主成分分析,以验证其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛志远		1	1	1.0	1.0