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摘要:
针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K-means聚类算法.改进了传统K-means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 无线传感器节点多特征组合加权K-means聚类算法
来源期刊 上海电机学院学报 学科 工学
关键词 无线传感器 K-means聚类算法 聚类中心 组合加权
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 226-231
页数 6页 分类号 TP212.9|TP301.6
字数 5104字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0020.2017.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕红芳 上海电机学院电气学院 28 59 4.0 7.0
2 吉书瑶 上海电机学院电气学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器
K-means聚类算法
聚类中心
组合加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
出版文献量(篇)
1800
总下载数(次)
4
总被引数(次)
5924
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